高顿教育 量化Python大师系列之金融前导课

为什么学量化
定量模型决策,不受情绪干扰
以数据支撑决策,用程序执行动作,从思想构建
到交易动作实现两方面避免情绪波动的干扰。
交易环节精准设置,提升风控能力
设置模型前对风控指标精确设置,在回测中对策略
进行分析与调整优化,不断提升策略抗风险能力。
程序执行交易,减少盯盘负担
用程序监控市场情况,高效捕捉交易关键点,自动执行模型
所下交易指令,减轻从盯盘到手动操作的多重精力负担。

搜狗截图20230730210508.png

谁适合学习
各行各业在职人员
掌握程序化交易能力,不占用工作时间找到资产第二增长曲线
企业经营管理者
系统构建量化风控体系,降低投资风险增加被动收入
自由职业者
提升投资系统认知,实现个人财富的保值增值
家庭理财者
运用量化合理配置资产,利用投资收益提高生活品质
高校学生/转行人员
从零学习量化知识体系,熟悉主流交易策略,获取行业入门敲门砖

传统金融从业者
提升量化分析技能,强化策略研发能力,实现职业突破

在实盘中检验成果
在PTrade实盘课中,领略自动化交易的魅力,掌握从模拟到实盘
中会遇到的问题处理方法。
全业务
股票、两融、期货、期权
C智能化
极速策略交易、算法服务、策略TO服务
高性能
极速策略、大并发
个性化

快速高效服务

Python前导课1.zip

Python前导课2.zip
Python前导课3.zip
Python前导课4.zip
第3节:金融前导课3.mp4
篇4节:金融前导课4.mp4
篇5节:Python前导课1.mp4
第6节:Python前导课2.mp4
第7节:Python前导课3.mp4
第8节:Python前导课4.mp4
第9节:数学前导1.mp4
第10节:数学前导2.mp4
第11节:数学前导3.mp4
第12节:数学前导4.mp4
金融前导课1.mp4
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金融前导课2.mp4
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